新宠D毫A争夺战城市成为车企米波雷达为何

2025-09-27 00:54:40 [更新] 来源：币潮智

最近参加了一场汽车行业的闭门交流，有位资深从业者的发言让我印象深刻："现在这个时代，如果车企还只盯着电动化，不会玩智能化和生态化，迟早要被市场淘汰。"这话一针见血地道破了当下汽车行业的生存法则。那么问题来了：在这场智能化竞赛中，什么才是真正的胜负手？答案很可能是城市NOA。

想象一下这样的场景：你开着车去上班，只要设定好目的地，爱车就能在城市复杂的路况中自主完成变道、等红灯、避让行人等一系列操作。这不是科幻电影，而是即将实现的L2.9级别城市NOA功能。但实现这个梦想的关键，在于给汽车装上更聪明的"眼睛"。这就引出了我们今天要聊的主角——4D毫米波雷达。

资本市场的转向：从激光雷达到4D毫米波

说来有趣，最近几个月资本市场对自动驾驶传感器的态度发生了微妙变化。先是全球汽车供应链巨头博世官宣"暂时放弃激光雷达研发"，转而押注4D毫米波雷达；接着是国内激光雷达龙头HS科技的CEO悄悄投资了一家4D毫米波初创公司。这不禁让人想问：是不是激光雷达的风口要过去了？

在业内交流时，有位投资人朋友跟我分享了这样的观察："现在资本更看重看得见摸得着的技术，而不是画大饼讲故事的未来概念。"这话确实点明了4D毫米波雷达突然走红的原因。据统计，今年上半年就有6家相关企业获得融资，木牛科技更是拿到了数亿元的C轮投资。

车企的动作也很说明问题。上汽、比亚迪、理想等品牌纷纷宣布采用4D毫米波雷达方案，宝马iX、理想L7、飞凡R7等车型已经实装。据业内人士透露，这个市场正在爆发式增长，预计2025年4D成像雷达在前向毫米波雷达中的占比将突破40%。

要理解4D毫米波雷达的优势，我们得先看看城市NOA对传感器的苛刻要求。记得有次在深圳出差，遇到暴雨天气，亲眼看见一辆自动驾驶测试车因为摄像头被雨水干扰而"迷路"。这恰恰暴露了纯视觉方案的软肋。

相比之下，4D毫米波雷达就像是为汽车配上了一副全天候的"雨镜"：

1. 成本优势：一颗激光雷达要1000美元，而4D毫米波雷达只要200美元左右，未来还可能降到100美元。这个差价足够让车企在价格战中多几分胜算。

2. 性能表现：多了一个俯仰角维度，让4D毫米波雷达的点云密度提升了10倍，甚至达到了32线激光雷达的水平。我在试驾时就注意到，搭载4D毫米波的车型能更早发现前前车的刹车动作，大大降低追尾风险。

3. 环境适应：去年冬天在北京测试时，大雾天气下摄像头基本"失明"，而4D毫米波雷达依然能清晰识别路况。这种全天候工作能力对城市NOA至关重要。

说到4D毫米波的实际应用，就不得不提木牛科技。这家公司的成长轨迹很有意思：2017年就开始布局4D成像雷达，比很多同行都早；2019年就在北美车展发布首款产品，现在已经是全球出货量最大的4D雷达厂商。

他们最新推出的第三代产品I79有几个亮点特别打动我：

- 独创的Antipodal天线设计，让点云密度达到业内领先的2万点/秒

- 创新性地解决了高架桥误识别这个行业痛点

- 已经完成数十万公里路测，可靠性得到验证

最令人惊喜的是价格。据内部人士透露，这套方案能让20万以下的车型也具备高速/城市NOA能力，这完全打破了"高阶智驾=高价"的固有认知。

在和几位主机厂的技术负责人交流时，他们普遍认为未来的方向是多传感器融合。就像人的感官系统一样，不同的传感器各有所长：摄像头擅长识别颜色和纹理，毫米波雷达不怕恶劣天气，激光雷达精度更高。

这也许解释了为什么像HS科技这样的激光雷达厂商也开始布局毫米波雷达——他们看到了融合方案的商业前景。正如一位技术总监说的："未来的智能汽车不会只依赖某一种传感器，而是要让它们形成互补。"

站在2023年这个城市NOA的元年回望，4D毫米波雷达的崛起绝非偶然。它象征着自动驾驶技术从实验室走向量产的务实转向，也预示着智能汽车将真正走入寻常百姓家。这场由技术、成本和用户体验构成的三维博弈，才刚刚开始。

(责任编辑：图表)